Disney Beachbot vs. Nazca Desert

![alt](http://www.modvive.com/wp-content/uploads/2015/01/Disney-Research-creates-sand-art-scrawling-Beachbot.jpg)**Disney Beachbot** je malá robotická korytnačka vyvinutá Paulom Beardsleym z Disney Research Zurich a jeho kolegami zo Swiss Federal Institute of Technology. (Vedeli ste, že Disney sa okrem iného venuje aj výskumu v tejto oblasti?) Na troch kolesách a s hrabličkami vzadu na tele brázdi Beachbot pieskové pláže, pričom vysúvaním Read more…

Spot

Nedávno ma zaujalo video o robotickom psovi menom Spot. Nevyzeral úplne ako Spot z rozprávky, no tiež mal čosi do seba. Vytvorila ho spoločnosť Boston Dynamics, od roku 2013 patriaca Google Inc. Spot, inak aj LittleDog, je veľmi zaujímavý robot, pretože má štyri nohy a nie kolieska alebo pásy. Každá Read more…

Aj auto má oči

EyeSight® je asistenčný systém, pomocou ktorého subaru vidí cestu vozidlá, chodcov, či statické prekážky. Podľa filozofie subaru EyeSight nenahrádza vodiča, ale pomáha predísť kolízii, tým, že monitoruje situáciu na ceste a vyhodnocuje prípadné nebezpečenstvo.EyeSight pridáva vodičovi ďalší pár očí: využíva dve farebné kamery so snímacími čipmi CMOS s HD rozlíšením, Read more…

Ako dosiahnuť neviditeľnosť

Zdravím Vás v mojom prvom príspevku na študentskom OptiBlogu. V prvom rade chcem oceniť všetkých prispievateľov: zhromaždili ste tu množstvo zaujímavých článkov, veľmi dobre sa mi to číta. Dúfam, že aj mne sa podarí Vás zaujať, a že moje príspevky budú podobne vydarené a čitateľné. Nadviažem na nedávny príspevok o Read more…

Yalmip & SVM: Universal Function

yalmip_SVM je univerzálna funkcia navrhnutá tak, aby vyriešila ľubovoľný SVM klasifikačný problém s použitím Yalmip-u. Prvý vstupný parameter M1 je matica typu nxm, druhý vstupný parameter M2 je matica typu nxl. n, počet riadkov oboch matíc, sa rovná počtu extrahovaných vlastností (súradnice), m, počet stĺpcov matice M1, sa rovná počtu Read more…

“Použitie Support Vector Machine na klasifikáciu dát”: Spracovanie a klasifikácia dát, vyhodnotenie výsledkov (časť 2.)

Na úvod by som chcela upozorniť, že tento príspevok priamo nadväzuje na predchádzajúci s názvom: [“Použitie Support Vector Machine na klasifikáciu dát” : Výskum a zber dát (časť 1.)](/prispevok-02/) Fáza 3: Spracovanie a klasifikácia dát Výstupom z prvého zberu akcelerometrických dát bol súbor **natalia___peto___jun11.mat**. Tento súbor obsahoval 6 štruktúr (alebo Read more…