V sérii "Classification Tree" vyšlo:Classification Tree: 2D ProblémClassification Tree: Separátory Definícia problému: Pomocou funkcie create_nodes sme našli všetkých (n-1) separátorov oddeľujúcich našich n skupín. Zároveň sme meraním získali novú neznámu vzorku, ktorú potrebujeme klasifikovať, t.j. priradiť jej meno jednej zo skupín. Meno jej chceme priradiť spustením novej funkcie, ktorá využije Read more…
Séria "Classification Tree" obsahuje:Classification Tree: 2D Problém Definícia problému: Máme n skupín dát, kde n je neznáme číslo. Použitím SVM algoritmu chceme postupne nájsť koeficienty všetkých sepáratov oddeľujúcich tieto skupiny. Počet všetkých separátov je (n-1). Nájdené koeficienty je ďalej potrebné uložiť do vhodnej dátovej štruktúry, aby sme ich mohli neskôr Read more…
**Prečítajte si aj:** [Zber akcelerometrických dát 2.0](/zber-akcelerometrickych-dat/)**Úloha:**Hromadný export .csv súborov obsahujúcich akcelerometrické dáta do Matlab-u pomocou funkcie **datacsvread***. **Možné riešenia:** csv_struct = dir(‘*.csv’);NMdata = {};for i = 1:length(csv_struct) NMdata{i} = datacsvread(csv_struct(i).name);end Prvý príkaz v poradí nám vráti **zoznam všetkých .csv súborov** nachádzajúcich sa v aktuálnom adresári. Názvy týchto súborov sú Read more…
Séria Yalmip & SVM obsahuje:Yalmip test: Support Vector Machine (2D problém)Yalmip & SVM: Universal FunctionOd separátora ku klasifikácii. Definícia problému Máme tri skupiny dát – A, B a C, ktoré chceme klasifikovať. Vieme, že Support Vector Machine algoritmus dokáže v jednom cykle klasifikovať iba dve skupiny dát, t.j. vytvoriť jeden Read more…
Doplnené o obrázky vygenerované službou Plotly. Make love, not war: t = linspace(0, 2*pi, 1000);x = 16*(sin(t)).^3;y = 13*cos(t) – 5*cos(2*t) – 2*cos(3*t) – cos(4*t);plot(x, y, ‘r’); Známa zelená rastlinka: t = linspace(-pi, pi, 1000);y1 = (1+0.9*cos(8*t)).*(1+0.1*cos(24*t));y2 = ((0.9+0.05*cos(200*t)).*(1+sin(t)));polar(t, y1.*y2, ‘g’); Lorenzov atraktor: f = @(t, x) [10*(x(2)-x(1)); x(1)*(28-x(3))-x(2); x(1)*x(2)-8/3*x(3)];[t, Read more…
**Gurobi** je výkonný optimalizačný solver určený na lineárne, kvadratické ako aj celočíselné programovanie. Gurobi je možné používať v spojení s mnohými programovacími jazykmi, napr. C, C++, Matlab, Java, Python, .NET, R. **Študenti univerzít majú možnosť získať plnú verziu Gurobi úplne zadarmo.** **Inštalácia prebieha v týchto 5 krokoch:**1. Registrácia2. Stiahnutie Gurobi3. Read more…
Dnes si ukážeme, ako použiť YALMIP na riešenie problémov s binárnymi premennými. Uvažujme nasledovný problém: ste hlavným architektom mesta, ktoré má 6 mestských častí (označíme ich písmenami A až F). Za úlohu máte postaviť minimálny počet požiarnych staníc (v každej časti môže byť max. jedna) tak, aby bola každá časť Read more…
V sudoku je cieľom doplniť hrací plán číslami od 1 do 9 tak, aby v každom riadku, v každom stĺpci, ako i v každom 3×3 bloku sa nachádzalo každé číslo práve raz. Dnes si ukážeme, ako vyriešiť každé sudoku použítím YALMIPu. Začneme definíciou hracieho plánu ako matice 9×9, pričom nevyplnené Read more…
V sérii Yalmip & SVM som doposiaľ uverejnila tieto články:Yalmip Test: Support Vector Machine (2D problém)Yalmip & SVM: Universal Function V príspevku Yalmip & SVM: Universal Function som predstavila funkciu, ktorej výstupom sú koeficienty separátora oddeľujúceho dve tréningové množiny bodov v n-rozmernom priestore. Súčasťou dnešného príspevku je funkcia, ktorej úlohou Read more…
Nedávno sa mi náhodou podarilo dostať na túto stránku: http://www.posterus.sk/?page_id=17585 , nachádza sa tam pár prehľadne spracovenývh návodov v slovenčine pre Matlab (napr. matice, funkcie, grafy, spracovanie dát,…). Nachadzjú sa tu aj tematické články, ktoré riešia konkrétne problémy v prostredí Matlab (napr. "Krátkodobá Fourierova transformácia" alebo "Optimalizácia parametrov PID regulátora Read more…