Our journey to find the best classifier is not yet at the end. The last introduced classifier was the naive Bayes and now the next one – support vector machine itself – has a difficult task to win this competition. The naive classifier set a high bar. Spoiler: the support Read more…
V sérii "Classification Tree" vyšlo:Classification Tree: 2D ProblémClassification Tree: Separátory Definícia problému: Pomocou funkcie create_nodes sme našli všetkých (n-1) separátorov oddeľujúcich našich n skupín. Zároveň sme meraním získali novú neznámu vzorku, ktorú potrebujeme klasifikovať, t.j. priradiť jej meno jednej zo skupín. Meno jej chceme priradiť spustením novej funkcie, ktorá využije Read more…
Séria "Classification Tree" obsahuje:Classification Tree: 2D Problém Definícia problému: Máme n skupín dát, kde n je neznáme číslo. Použitím SVM algoritmu chceme postupne nájsť koeficienty všetkých sepáratov oddeľujúcich tieto skupiny. Počet všetkých separátov je (n-1). Nájdené koeficienty je ďalej potrebné uložiť do vhodnej dátovej štruktúry, aby sme ich mohli neskôr Read more…
Séria Yalmip & SVM obsahuje:Yalmip test: Support Vector Machine (2D problém)Yalmip & SVM: Universal FunctionOd separátora ku klasifikácii. Definícia problému Máme tri skupiny dát – A, B a C, ktoré chceme klasifikovať. Vieme, že Support Vector Machine algoritmus dokáže v jednom cykle klasifikovať iba dve skupiny dát, t.j. vytvoriť jeden Read more…
V sérii Yalmip & SVM som doposiaľ uverejnila tieto články:Yalmip Test: Support Vector Machine (2D problém)Yalmip & SVM: Universal Function V príspevku Yalmip & SVM: Universal Function som predstavila funkciu, ktorej výstupom sú koeficienty separátora oddeľujúceho dve tréningové množiny bodov v n-rozmernom priestore. Súčasťou dnešného príspevku je funkcia, ktorej úlohou Read more…
yalmip_SVM je univerzálna funkcia navrhnutá tak, aby vyriešila ľubovoľný SVM klasifikačný problém s použitím Yalmip-u. Prvý vstupný parameter M1 je matica typu nxm, druhý vstupný parameter M2 je matica typu nxl. n, počet riadkov oboch matíc, sa rovná počtu extrahovaných vlastností (súradnice), m, počet stĺpcov matice M1, sa rovná počtu Read more…
Príklad: Dvaja bratia vlastnia pozemok s rozlohou 8×8 km. Obaja bratia si na pozemku vysadili stromy. V súbore bratia.mat sa nachádzajú súradnice stromov jedného aj druhého brata. Bratia sa na pozemku rozhodli postaviť rovný plot (priamka), ktorý od seba oddelí stromy vysadené prvým a druhým bratom. Plot navrhli tak, aby Read more…